设置 ECharts 平行坐标系的系列。
什么是平行坐标系?平行坐标系(Parallel Coordinates) 指的是一种常用的可视化高维数据的图表。
例如 series-parallel.data 中有如下数据:
[
[1, 55, 9, 56, 0.46, 18, 6, '良'],
[2, 25, 11, 21, 0.65, 34, 9, '优'],
[3, 56, 7, 63, 0.3, 14, 5, '良'],
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
{ // 数据项也可以是 Object,从而里面能含有对线条的特殊设置。
value: [5, 42, 24, 44, 0.76, 40, 16, '优']
lineStyle: {...},
}
...
]
在上述数据中,每一行是一个『数据项』,每一列属于一个『维度』。(例如上面数据每一列的含义分别是:『日期』、『AQI指数』、『PM2.5』、『PM10』、『一氧化碳值』、『二氧化氮值』、『二氧化硫值』)。
平行坐标系适用于对这种多维数据进行可视化分析。每一个维度(每一列)对应一个坐标轴,每一个『数据项』是一条线,贯穿多个坐标轴。在坐标轴上,可以进行数据选取等操作。如下:
平行坐标系的 option 基本配置如下例:
option = {
parallelAxis: [ // 这是一个个『坐标轴』的定义
{dim: 0, name: schema[0].text}, // 每个『坐标轴』有个 'dim' 属性,表示坐标轴的维度号。
{dim: 1, name: schema[1].text},
{dim: 2, name: schema[2].text},
{dim: 3, name: schema[3].text},
{dim: 4, name: schema[4].text},
{dim: 5, name: schema[5].text},
{dim: 6, name: schema[6].text},
{dim: 7, name: schema[7].text,
type: 'category', // 坐标轴也可以支持类别型数据
data: ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染', '严重污染']
}
],
parallel: { // 这是『坐标系』的定义
left: '5%', // 平行坐标系的位置设置
right: '13%',
bottom: '10%',
top: '20%',
parallelAxisDefault: { // 『坐标轴』的公有属性可以配置在这里避免重复书写
type: 'value',
nameLocation: 'end',
nameGap: 20
}
},
series: [ // 这里三个系列共用一个平行坐标系
{
name: '北京',
type: 'parallel', // 这个系列类型是 'parallel'
data: [
[1, 55, 9, 56, 0.46, 18, 6, '良'],
[2, 25, 11, 21, 0.65, 34, 9, '优'],
...
]
},
{
name: '上海',
type: 'parallel',
data: [
[3, 56, 7, 63, 0.3, 14, 5, '良'],
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
...
]
},
{
name: '广州',
type: 'parallel',
data: [
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
[5, 42, 24, 44, 0.76, 40, 16, '优'],
...
]
}
]
};
在配置过程中需要涉及到三个组件:parallel、parallelAxis、series-parallel
当您配置不止一个的 parallelAxis 时,为了避免重复的书写具有相同值的属性,您应该将它们放置在 parallel.parallelAxisDefault 里。如此,进行初始化坐标轴之前,会将 parallel.parallelAxisDefault 中的配置项分别在 parallelAxis 中使用,以此形成您最终需要的坐标轴配置。
建议:您可以将 series-parallel.lineStyle.normal.width 设为 0.5(或更小),这主要使用在数据量很大并且容易发生卡顿的时候,该设置能够明显的提高性能。
为了避免因为维度过多而不能完整在页面中显示的情况发生(比如:如果有 50 以上的维度,就会产生 50 个以上的轴)。您可以使用 parallel.axisExpandable 来改善显示效果,如下例子:
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