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ECharts 入门教程 ECharts平行坐标系（parallel）
parallel
在 ECharts 中平行坐标系（parallel）是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础， 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。
例如 series-parallel.data 中有如下数据：
[
[1, 55, 9, 56, 0.46, 18, 6, '良'],
[2, 25, 11, 21, 0.65, 34, 9, '优'],
[3, 56, 7, 63, 0.3, 14, 5, '良'],
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
{ // 数据项也可以是 Object，从而里面能含有对线条的特殊设置。
value: [5, 42, 24, 44, 0.76, 40, 16, '优']
lineStyle: {...},
}
...
]
数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』。（例如上面数据每一列的含义分别是：『日期』,『AQI指数』, 『PM2.5』, 『PM10』, 『一氧化碳值』, 『二氧化氮值』, 『二氧化硫值』）。
平行坐标系适用于对这种多维数据进行可视化分析。每一个维度（每一列）对应一个坐标轴，每一个『数据项』是一条线，贯穿多个坐标轴。在坐标轴上，可以进行数据选取等操作。如下：
平行坐标系配置方式
『平行坐标系』的 option 基本配置如下例：
option = {
parallelAxis: [ // 这是一个个『坐标轴』的定义
{dim: 0, name: schema[0].text}, // 每个『坐标轴』有个 'dim' 属性，表示坐标轴的维度号。
{dim: 1, name: schema[1].text},
{dim: 2, name: schema[2].text},
{dim: 3, name: schema[3].text},
{dim: 4, name: schema[4].text},
{dim: 5, name: schema[5].text},
{dim: 6, name: schema[6].text},
{dim: 7, name: schema[7].text,
type: 'category', // 坐标轴也可以支持类别型数据
data: ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染', '严重污染']
}
],
parallel: { // 这是『坐标系』的定义
left: '5%', // 平行坐标系的位置设置
right: '13%',
bottom: '10%',
top: '20%',
parallelAxisDefault: { // 『坐标轴』的公有属性可以配置在这里避免重复书写
type: 'value',
nameLocation: 'end',
nameGap: 20
}
},
series: [ // 这里三个系列共用一个平行坐标系
{
name: '北京',
type: 'parallel', // 这个系列类型是 'parallel'
data: [
[1, 55, 9, 56, 0.46, 18, 6, '良'],
[2, 25, 11, 21, 0.65, 34, 9, '优'],
...
]
},
{
name: '上海',
type: 'parallel',
data: [
[3, 56, 7, 63, 0.3, 14, 5, '良'],
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
...
]
},
{
name: '广州',
type: 'parallel',
data: [
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
[5, 42, 24, 44, 0.76, 40, 16, '优'],
...
]
}
]
}; 需要涉及到三个组件：parallel、parallelAxis、series-parallel
- parallel：这个配置项是平行坐标系的『坐标系』本身。一个系列（series）或多个系列（如上图中的『北京』、『上海』、『广州』分别各是一个系列）可以共用这个『坐标系』。和其他坐标系一样，坐标系也可以创建多个。位置设置，也是放在这里进行。
- parallelAxis：这个是『坐标系』中的坐标轴的配置。自然，需要有多个坐标轴。其中有 parallelAxis.parallelIndex 属性，指定这个『坐标轴』在哪个『坐标系』中。默认使用第一个『坐标系』。
- series-parallel：这个是『系列』的定义。系列被画到『坐标系』上。其中有 series-parallel.parallelIndex 属性，指定使用哪个『坐标系』。默认使用第一个『坐标系』。
平行坐标系配置注意项及实例
配置多个 parallelAxis 时，有些值一样的属性，如果书写多遍则比较繁琐，那么可以放置在 parallel.parallelAxisDefault 里。在坐标轴初始化前，parallel.parallelAxisDefault 里的配置项，会分别融合进 parallelAxis，形成最终的坐标轴的配置。
如果数据量很大并且发生卡顿的话，建议把 series-parallel.lineStyle.normal.width 设为 0.5（或更小）， 可能显著改善性能。
遇到维度较多的数据的显示时，比如有 50+ 的维度，那么就会有 50+ 个轴。那么可能会页面显示不下。
那么，可以通过 parallel.axisExpandable 来改善显示效果，如下例子：
