ECharts 入门教程 ECharts柱状图基本属性设置

2024-02-25 开发教程 ECharts 入门教程 匿名 7

您可以使用 series[i]-bar 来在 ECharts 中实现柱状(条形)图,ECharts 柱状(条形)图是通过柱形的高度(条形的宽度)来表现数据的大小的,柱状图可以应用在直角坐标系上,该直角坐标系需要至少有一个类目轴或时间轴。下文中介绍了 ECharts 柱状图的一些基本的属性设置,通过这些属性,您可以更好的了解柱状图。

series[i]-bar.type

将 ECharts 系列的 type 值设置为 bar,从而实现柱形图;type 的取值类型为 string。

series[i]-bar.name

设置 ECharts 柱状图的名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选,在 setOption 更新数据和配置项时用于指定对应的系列。name 的取值类型为 string。

series[i]-bar.legendHoverLink

使用柱状图时是否启用图例 hover 时的联动高亮;该属性是一个 boolean 类型的值,在 ECharts 中默认取值为 true。

series[i]-bar.coordinateSystem

设置该柱状图使用的坐标系,属于 string 类型的值,默认取值如下:

  • 'cartesian2d':使用二维的直角坐标系(也称笛卡尔坐标系),通过 xAxisIndex、yAxisIndex 指定相应的坐标轴组件。

series[i]-bar.xAxisIndex

使用的 x 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。该属性的值为 number 类型,默认值为 0。

series[i]-bar.yAxisIndex

使用的 y 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用。该属性的值为 number 类型,默认值为 0。

series[i]-bar.label

柱状图上的文本标签,这是一个 Object ,可用于说明图形的一些数据信息,比如值,名称等,label 选项在 ECharts 2.x 中放置于 itemStyle.normal 下,在 ECharts 3 中为了让整个配置项结构更扁平合理,label 被拿出来跟 itemStyle 平级,并且跟 itemStyle 一样拥有 normal, emphasis 两个状态。

series[i]-bar.stack

柱状图的数据堆叠,同个类目轴上柱状图配置相同的 stack 值可以堆叠放置。stack 值的类型为 string,默认状态下为 null。

series[i]-bar.cursor

鼠标悬浮时在柱状图元素上时鼠标的样式是什么。该属性的值为 string 类型,默认取值为 pointer,同 CSS 的 cursor。

series[i]-bar.barWidth

柱状图中柱条的宽度,不设置时自适应,其值为 number 或 string 类型,支持设置成相对于类目宽度的百分比。

在同一坐标系上,此属性会被多个 'bar' 系列共享。此属性应设置于此坐标系中最后一个 'bar' 系列上才会生效,并且是对此坐标系中所有 'bar' 系列生效。

series[i]-bar.barMaxWidth

柱状图中柱条的最大宽度,不设置时自适应,其值为 number 或 string 类型,支持设置成相对于类目宽度的百分比。

在同一坐标系上,此属性会被多个 'bar' 系列共享。此属性应设置于此坐标系中最后一个 'bar' 系列上才会生效,并且是对此坐标系中所有 'bar' 系列生效。

series[i]-bar.barMinHeight

柱状图中柱条的最小高度,可用于防止某数据项的值过小而影响交互。取值为 number 类型,默认值为 0。

series[i]-bar.barGap

设置柱状图的柱间距离,可设固定值(如 20)或者百分比(如 '30%'(默认值),表示柱子宽度的 30%)。取值为 string 类型。

如果想要两个系列的柱子重叠,可以设置 barGap 为 '-100%'。这在用柱子做背景的时候有用。

在同一坐标系上,此属性会被多个 'bar' 系列共享。此属性应设置于此坐标系中最后一个 'bar' 系列上才会生效,并且是对此坐标系中所有 'bar' 系列生效。

例子:

点击编辑实例 》》

series[i]-bar.barCategoryGap

设置类目间柱形距离,默认为类目间距的20%,可设固定值。取值为 string 类型。

在同一坐标系上,此属性会被多个 'bar' 系列共享。此属性应设置于此坐标系中最后一个 'bar' 系列上才会生效,并且是对此坐标系中所有 'bar' 系列生效。

series[i]-bar.dimensions

使用 dimensions 定义 data 每个维度的信息。取值为 Array 例如:

series: {
type: 'xxx',
// 定义了每个维度的名称。这个名称会被显示到默认的 tooltip 中。
dimensions: ['date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest']
data: [
// 有了上面 dimensions 定义后,下面这五个维度的名称分别为:
// 'date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest'
[12, 44, 55, 66, 2],
[23, 6, 16, 23, 1],
...
]
}
series: {
type: 'xxx',
dimensions: [
null, // 如果此维度不想给出定义,则使用 null 即可
{type: 'ordinal'}, // 只定义此维度的类型。
// 'ordinal' 表示离散型,一般文本使用这种类型。
// 如果类型没有被定义,会自动猜测类型。
{name: 'good', type: 'number'},
'bad' // 等同于 {name: 'bad'}
]
}

dimensions 数组中的每一项可以是:

  • string,如 'someName',等同于 {name: 'someName'}
  • Object,属性可以有:
    • name: string。
    • type: string,支持
      • number
      • float,即 Float64Array
      • int,即 Int32Array
      • ordinal,表示离散数据,一般指字符串。
      • time,表示时间类型,时间类型的支持参见 data

值得一提的是,当定义了 dimensions 后,默认 tooltip 中对个维度的显示,会变为『竖排』,从而方便显示每个维度的名称。如果没有定义 dimensions,则默认 tooltip 会横排显示,且只显示数值没有维度名称可显示。

series[i]-bar.encode

定义 data 的哪个维度被编码成什么。比如:

series: {
type: 'xxx',
encode: {
x: [3, 1, 5], // 表示维度 3、1、5 映射到 x 轴。
y: 2, // 表示维度 2 映射到 y 轴。
tooltip: [3, 2, 4] // 表示维度 3、2、4 会在 tooltip 中显示。
label: 3 // 表示 label 使用维度 3。
},
data: [
// 每一列称为一个『维度』。
// 这里分别是维度 0、1、2、3、4。
[12, 44, 55, 66, 2],
[23, 6, 16, 23, 1],
...
]
}

encode 支持的属性,根据坐标系不同而不同。 对于 直角坐标系(cartesian2d),支持 x、y。 对于 极坐标系(polar),支持 radius、angle。 对于 地理坐标系(geo),支持 lng,lat。 此外,均支持 tooltip 和 label 和 itemName(用于指定 tooltip 中数据项名称)。

当使用 dimensions 给维度定义名称后,encode 中可直接引用名称,例如:

series: {
type: 'xxx',
dimensions: ['date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest'],
encode: {
x: 'date',
y: ['open', 'close', 'highest', 'lowest']
},
data: [ ... ]
}

series[i]-bar.data[i]

柱状图中的数据内容数组,是一个 Object。数组项通常为具体的数据项。

通常来说,数据用一个二维数组表示。如下,每一列被称为一个『维度』。

series: [{
data: [
// 维度X 维度Y 其他维度 ...
[ 3.4, 4.5, 15, 43],
[ 4.2, 2.3, 20, 91],
[ 10.8, 9.5, 30, 18],
[ 7.2, 8.8, 18, 57]
]
}]
  • 在 直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。
  • 在 极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。
  • 后面的其他维度是可选的,可以在别处被使用,例如:
    • 在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色,大小等多个图形属性上。
    • 在 series.symbolSize 中可以使用回调函数,基于某个维度得到 symbolSize 值。
    • 使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。

特别地,当只有一个轴为类目轴(axis.type 为 'category')的时候,数据可以简化用一个一维数组表示。例如:

xAxis: {
data: ['a', 'b', 'm', 'n']
},
series: [{
// 与 xAxis.data 一一对应。
data: [23, 44, 55, 19]
// 它其实是下面这种形式的简化:
// data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
}]

『值』与 轴类型 的关系:

  • 当某维度对应于数值轴(axis.type 为 'value' 或者 'log')的时候:
    其值可以为 number(例如 12)。(也可以兼容 string 形式的 number,例如 '12')
  • 当某维度对应于类目轴(axis.type 为 'category')的时候:
    其值须为类目的『序数』(从 0 开始)或者类目的『字符串值』。例如: xAxis: { type: 'category', data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四'] }, yAxis: { type: 'category', data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q'] }, series: [{ data: [ // xAxis yAxis [ 0, 0, 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。 [ '星期四', 2, 1 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。 [ 2, 'p', 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。 [ 3, 3, 5 ] ] }]双类目轴的示例可以参考 Github Punchcard 示例。
  • 当某维度对应于时间轴(type 为 'time')的时候,值可以为:
    • 一个时间戳,如 1484141700832,表示 UTC 时间。
    • 或者字符串形式的时间描述:
      • ISO 8601 的子集,只包含这些形式(这几种格式,除非指明时区,否则均表示本地时间,与 moment 一致):
        • 部分年月日时间: '2012-03', '2012-03-01', '2012-03-01 05', '2012-03-01 05:06'.
        • 使用 'T' 或空格分割: '2012-03-01T12:22:33.123', '2012-03-01 12:22:33.123'.
        • 时区设定: '2012-03-01T12:22:33Z', '2012-03-01T12:22:33+8000', '2012-03-01T12:22:33-05:00'.
      • 其他的时间字符串,包括(均表示本地时间): '2012', '2012-3-1', '2012/3/1', '2012/03/01', '2009/6/12 2:00', '2009/6/12 2:05:08', '2009/6/12 2:05:08.123'
    • 或者用户自行初始化的 Date 实例:
      • 注意,用户自行初始化 Date 实例的时候,浏览器的行为有差异,不同字符串的表示也不同。
      • 例如:在 chrome 中,new Date('2012-01-01') 表示 UTC 时间的 2012 年 1 月 1 日,而 new Date('2012-1-1') 和 new Date('2012/01/01') 表示本地时间的 2012 年 1 月 1 日。在 safari 中,不支持 new Date('2012-1-1')这种表示方法。
      • 所以,使用 new Date(dataString) 时,可使用第三方库解析(如 moment),或者使用 echarts.number.parseDate,或者参见 这里

    当需要对个别数据进行个性化定义时:

    数组项可用对象,其中的 value 像表示具体的数值,如:

    [
    12,
    34,
    {
    value : 56,
    //自定义标签样式,仅对该数据项有效
    label: {},
    //自定义特殊 itemStyle,仅对该数据项有效
    itemStyle:{}
    },
    10
    ]
    // 或
    [
    [12, 33],
    [34, 313],
    {
    value: [56, 44],
    label: {},
    itemStyle:{}
    },
    [10, 33]
    ]

    空值:

    当某数据不存在时(ps:不存在不代表值为 0),可以用 '-' 或者 null 或者 undefined 或者 NaN 表示。

    例如,无数据在折线图中可表现为该点是断开的,在其它图中可表示为图形不存在。

    series[i]-bar.markArea

    柱状图的标域,常用于标记图表中某个范围的数据,例如标出某段时间投放了广告。

    series[i]-bar.zlevel

    柱状图所有图形的 zlevel 值,值类型为 number,默认值为 0。

    zlevel用于 Canvas 分层,不同zlevel值的图形会放置在不同的 Canvas 中,Canvas 分层是一种常见的优化手段。我们可以把一些图形变化频繁(例如有动画)的组件设置成一个单独的zlevel。需要注意的是过多的 Canvas 会引起内存开销的增大,在手机端上需要谨慎使用以防崩溃。

    zlevel 大的 Canvas 会放在 zlevel 小的 Canvas 的上面。

    series[i]-bar.z

    柱状图组件的所有图形的 z 值,值类型为 number,默认值为 2。控制图形的前后顺序。z 值小的图形会被 z 值大的图形覆盖。

    z 相比 zlevel 优先级更低,而且不会创建新的 Canvas。

    series[i]-bar.silent

    柱状图是否不响应和触发鼠标事件,值为 boolean 类型,默认为 false,即响应和触发鼠标事件。

    series[i]-bar.animation

    柱状图是否开启动画,值为 boolean 类型,默认为 true。

    series[i]-bar.animationThreshold

    柱状图是否开启动画的阈值,值为 number 类型,默认为 2000,当单个系列显示的图形数量大于这个阈值时会关闭动画。

    series[i]-bar.animationDuration

    初始动画的时长,支持回调函数,值为 number 类型,默认为 1000,可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果:

    animationDuration: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
    }

    series[i]-bar.animationEasing

    柱状图初始动画的缓动效果,值为 string 类型,默认为 cubicOut。不同的缓动效果可以参考 缓动示例

    series[i]-bar.animationDelay

    初始动画的延迟,支持回调函数,类型为 number 或 Function ,默认为 0。可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果。

    如下示例:

    animationDelay: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
    }

    也可以看该示例

    series[i]-bar.animationDurationUpdate

    柱状图数据更新动画的时长,类型为 number 或 Function ,默认为 300。

    支持回调函数,可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果:

    animationDurationUpdate: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
    }

    series[i]-bar.animationEasingUpdate

    柱状图数据更新动画的缓动效果,类型为 string,默认值为 cubicOut。

    series[i]-bar.animationDelayUpdate number, Function[ default: 0 ]

    柱状图数据更新动画的延迟,支持回调函数,类型为 number 或 Function ,默认为 0,可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果。

    如下示例:

    animationDelayUpdate: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
    }

    也可以看该示例