文件存储的方式在单节点的场景下非常不错,但是涉及到对应用进行多节点部署的场景下,各个节点的Session
无法共享,因此需要将Session
存储单独剥离出来管理,Redis
服务器是比较常见的一个选择。
gsession
的Redis
存储使用StorageRedis
对象实现,与文件存储比较类似,为了提高执行效率,也是采用了内存+Redis
的方式。与文件存储唯一不同的是,在每一次请求中如果需要对Session
进行操作时,将会从Redis
中拉取一次最新的Session
数据(而文件存储只会在Session
不存在时读取一次文件)。在每一次请求结束之后,将全量的Session
数据通过JSON
序列化之后通过KeyValue
方式更新到Redis
服务中。
如果单个用户下(以用户维度举例)Session
数据量不大的业务场景中,都推荐使用这种Storage
方式。如果单个用户Session
数据量较大(例如>10MB),可以参考HashTable
的Storage
方式:Session-Redis-HashTable
package main
import (
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gsession"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
"time"
)
func main() {
s := g.Server()
s.SetConfigWithMap(g.Map{
"SessionMaxAge": time.Minute,
"SessionStorage": gsession.NewStorageRedis(g.Redis()),
})
s.Group("/", func(group *ghttp.RouterGroup) {
group.ALL("/set", func(r *ghttp.Request) {
r.Session.Set("time", gtime.Timestamp())
r.Response.Write("ok")
})
group.ALL("/get", func(r *ghttp.Request) {
r.Response.Write(r.Session.Map())
})
group.ALL("/del", func(r *ghttp.Request) {
r.Session.Clear()
r.Response.Write("ok")
})
})
s.SetPort(8199)
s.Run()
}
在该实例中,为了方便观察过期失效,我们将Session
的过期时间设置为1分钟。执行后,
Session
变量; Session
变量已经设置并成功获取; Session
变量已经从Redis
存储中恢复;如果我们手动修改Redis
中的对应键值数据,页面刷新时也会读取到最新的值; Session
,因为该Session
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