SQL 入门教程 SQL HAVING 子句
SQL HAVING 子句
HAVING 子句使你能够指定过滤条件，从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面。
WHERE 子句对被选择的列施加条件，而 HAVING 子句则对 GROUP BY 子句所产生的组施加条件。
语法
下面可以看到 HAVING 子句在 SEL ECT 查询中的位置：
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
在 SELECT 查询中，HAVING 子句必须紧随 GROUP BY 子句，并出现在 ORDER BY 子句（如果有的话）之前。带有 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法如下所示：
SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
示例
考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
下面是一个有关 HAVING 子句使用的实例，该实例将会筛选出出现次数大于或等于 2 的所有记录。
SQL > SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY age
HAVING COUNT(age) >= 2;
其执行结果如下所示：
+----+----------+-----+---------+---------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+---------+---------+
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
+----+----------+-----+---------+---------+
SQL HAVING 实例
现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。
我们使用下面的 SQL 语句：
实例
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
执行以上 SQL 输出结果如下：
现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。
我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：
实例
SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
执行以上 SQL 输出结果如下：
