子查询(Sub Query)或者说内查询(Inner Query),也可以称作嵌套查询(Nested Query),是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。
子查询用于为主查询返回其所需数据,或者对检索数据进行进一步的限制。
子查询可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中,同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一起使用。
使用子查询必须遵循以下几个规则:
通常情况下子查询都与 SELECT 语句一起使用,其基本语法如下所示:
SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name OPERATOR
(SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE])
考虑 CUSTOMERS 表,表中记录如下所示:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
现在,让我们试一下在 SELECT 语句中进行子查询:
SQL> SELECT *
FROM CUSTOMERS
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 4500) ;
上述语句的执行结果如下所示:
+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+---------+----------+
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+
子查询还可以用在 INSERT 语句中。INSERT 语句可以将子查询返回的数据插入到其他表中。子查询中选取的数据可以被任何字符、日期或者数值函数所修饰。
其基本语法如下所示:
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
SELECT [ *|column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[ WHERE VALUE OPERATOR ]
考虑与 CUSTOMERS 表拥有相似结构的 CUSTOMERS_BKP 表。现在要将 CUSTOMER 表中所有的数据复制到 CUSTOMERS_BKP 表中,代码如下:
SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM CUSTOMERS) ;
子查询可以用在 UPDATE 语句中。当子查询同 UPDATE 一起使用的时候,既可以更新单个列,也可更新多个列。
其基本语法如下:
UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。
下面的示例将 CUSTOMERS 表中所有 AGE 大于或者等于 27 的客户的 SALARY 字段都变为了原来的 0.25 倍:
SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET SALARY = SALARY * 0.25
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
WHERE AGE >= 27 );
这将影响两行数据,随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 125.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 2125.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
如同前面提到的其他语句一样,子查询还可以同 DELETE 语句一起使用。
其基本语法如下所示:
DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。
下面的示例将从 CUSTOMERS 表中删除所有 AGE 大于或者等于 27 的记录:
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
WHERE AGE > 27 );
这将影响两行数据,随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示:
+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+---------+----------+
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+
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