视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化表。
视图包含行和列，就像真正的表一样。视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。
您可以添加 SQL 函数，在哪里添加，并将语句连接到视图，或者您可以呈现数据，就像数据来自单个表一样。
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最新数据！每当用户查询视图时，数据库引擎就使用视图的 SQL 语句重新构建数据。
示例数据库 Northwind 默认安装了一些视图。
"Current Product List"(当前产品列表)视图从"Products"表中列出了所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'
您可以使用下面的语法来更新视图：
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
CREATE OR REPLACE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
DROP VIEW view_name