SQL 入门教程 SQL 表达式

2024-02-25 开发教程 SQL 入门教程 匿名 3

SQL 表达式


表达式是计算值的一个或多个值、运算符和SQL函数的组合。这些SQL表达式类似于公式,它们是用查询语言编写的。

您还可以使用它们查询数据库中的特定数据集。

句法

考虑SELECT语句的基本语法,如下所示:

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];

有不同类型的sql表达式,如下所示:

  • 布尔型
  • 数值型
  • 日期

现在让我们详细讨论每一个问题。

布尔表达式


SQL布尔表达式基于匹配单个值获取数据。

句法:

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

使用具有以下记录的Customers表:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

下表是一个简单的示例,展示了各种sql布尔表达式的用法。

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+-------+-----+---------+----------+
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

数值表达式


数值表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。

句法:

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;

这里,数值表达式用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的示例,展示了SQLNDigitic表达式的用法:

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
| 21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

有几个内置函数,如avg()、sum()、count()等,用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS;
+---------+
| RECORDS |
+---------+
| 7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

日期表达式


日期表达式返回当前系统日期和时间值:

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

另一个日期表达式如下所示:

SQL>  SELECT  GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)