视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句，或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。
视图可以包含表中的所有列，或者仅包含选定的列。视图可以创建自一个或者多个表，这取决于创建该视图的 SQL 语句的写法。
视图，一种虚拟的表，允许用户执行以下操作：
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化表。
数据库视图由 CREATE VIEW 语句创建。视图可以创建自单个表、多个表或者其他视图。
视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。
在使用时视图可以被视为一个“虚拟表”。
要创建视图的话，用户必须有适当的系统权限。具体需要何种权限随数据库系统实现的不同而不同。
CREATE VIEW 语句的基本语法如下所示：
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];
和普通的 SQL SELECT 查询一样，你可以在上面的 SELECT 语句中包含多个数据表。
注释：视图总是显示最新数据！每当用户查询视图时，数据库引擎就使用视图的 SQL 语句重新构建数据。
考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表的顾客的名字（name）和年龄（age）：
SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM CUSTOMERS;
现在，你就可以像查询普通的数据表一样查询 CUSTOMERS_VIEW 了：
SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;
上述语句将会产生如下运行结果：
+----------+-----+
| name | age |
+----------+-----+
| Ramesh | 32 |
| Khilan | 25 |
| kaushik | 23 |
| Chaitali | 25 |
| Hardik | 27 |
| Komal | 22 |
| Muffy | 24 |
+----------+-----+
下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表中年龄（age）为25的顾客的ADDRESS信息：
SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_ADDRESS AS
SELECT ADDRESS
FROM CUSTOMERS;
WHERE AGE=25;
我们可以像这样查询上面这个 CUSTOMERS_ADDRESS 视图：
SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_ADDRESS;
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Delhi" 的数据：
SELECT * FROM CUSTOMERS_ADDRESS
WHERE ADDRESS='Delhi';
WITH CHECK OPTION 是 CREATE VIEW 语句的一个可选项。
WITH CHECK OPTION 用于保证所有的 UPDATE 和 INSERT 语句都满足视图定义中的条件。
如果不能满足这些条件，UPDATE 或 INSERT 就会返回错误。
下面的例子创建的也是 CUSTOMERS_VIEW 视图，不过这次 WITH CHECK OPTION 是打开的：
CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;
这里 WITH CHECK OPTION 使得视图拒绝任何 AGE 字段为 NULL 的条目，因为视图的定义中，AGE 字段不能为空。
在SQL视图上也可以使用修改数据的DML语句，如 INSERT、UPDATE和DELETE。
视图可以在特定的情况下更新：
如果视图满足以上所有的条件，该视图就可以被更新。下面的例子中，Ramesh 的年龄被更新了：
SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
SET AGE = 35
WHERE name='Ramesh';
最终更新的还是原始数据表，只是其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表，SELECT 语句将会产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
可以向视图中插入新行，其规则同（使用 UPDATE 命令）更新视图所遵循的规则相同。
这里我们不能向 CUSTOMERS_VIEW 视图中添加新行，因为该视图没有包含原始数据表中所有 NOT NULL 的列。否则的话，你就可以像在数据表中插入新行一样，向视图中插入新行。
句法：
INSERT INTO view_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);
视图中的数据行可以被删除。删除数据行与更新视图和向视图中插入新行遵循相同的规则。
下面的例子将删除 CUSTOMERS_VIEW 视图中 AGE=22 的数据行：
SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
WHERE age = 22;
该语句最终会将原始数据表中对应的数据行删除，只不过其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表，SELECT 语句将会产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
很明显，当我们不再需要某个视图的时候，需要有一种方式可以让我们将其删除。删除视图的语法非常简单，如下所示：
DROP VIEW view_name;
下面的例子展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 视图：
DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;
现在，通过以下题目测测看您对“SQL 使用视图”的掌握程度吧！
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