有时候,数据表中会存在相同的记录。在获取表中记录时,相较于取得重复记录来说,取得唯一的记录显然更有意义。
我们之前讨论过的 SQL DISTINCT 关键字,与 SELECT 语句一起使用可以时,可以达到消除所有重复记录,只返回唯一记录的目的。
利用 DISTINCT 关键字来消除重复记录的基本语法如下所示:
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
考虑 CUSTOMERS 表,表中记录如下所示:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
首先,让我们先看一下 SELECT 语句是如何返回重复的薪水记录的:
SQL> SELECT SALARY FROM CUSTOMERS
ORDER BY SALARY;
运行上述语句将会得到以下结果,其中 SALARY 为 2000 的记录出现了两次,即来自原始数据表的重复记录:
+----------+
| SALARY |
+----------+
| 1500.00 |
| 2000.00 |
| 2000.00 |
| 4500.00 |
| 6500.00 |
| 8500.00 |
| 10000.00 |
+----------+
现在,让我们在上面的 SELECT 查询中使用 DISTINCT 关键字,然后观察将会得到什么结果:
SQL> SELECT DISTINCT SALARY FROM CUSTOMERS
ORDER BY SALARY;
上述语句将会产生如下结果,这一再没有任何重复的条目了:
+----------+
| SALARY |
+----------+
| 1500.00 |
| 2000.00 |
| 4500.00 |
| 6500.00 |
| 8500.00 |
| 10000.00 |
+----------+