遗传算法(GA)是一种通过随机搜索操作的启发式优化方法。优化问题的可能的解决方案集合被看成是个体的种群。一个个体对于它的环境的适应程度由其适应度指定。
搜索空间中一个个体的座标被表示为染色体,实质上是一个字符串集合。一个基因是一个染色体的一个片段,它编码了一个要被优化参数的值。一个基因的典型编码包括二进制或整数。
通过对重组、变异和选择的模拟,比父辈平均适应度更好的新一代搜索点将被找到。
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