Window functions提供了跨越与当前查询行相关的行集执行计算的能力。 该特性的介绍请参见第 3.5 节,语法细节请参见第 4.2.8 节。
内置的窗口函数罗列在表 9.60中。注意,这些函数必须使用窗口函数语法来调用,也就是说,需要一个OVER
子句。
除了这些函数之外,任何内置的或用户定义的普通聚合(例如非有序集或假设集聚合)都可以作为窗口函数使用;关于内置聚合的列表,参见第 9.21 节。 聚合函数只有在调用之后有一个OVER
子句时才作为窗口函数;否则,它们充当普通的聚合,并为整个集合返回一行。
表 9.60. 通用窗口函数
函数 描述 |
---|
返回其分区内的当前行数,从1开始计数。 |
返回当前行的排名,包含间隔;即对等组中第一行的 |
返回当前行的排名,不包括间隔;这个功能有效地计数对等组。 |
返回当前行的相对排名,即( |
返回累积分布,也就是(当前行之前或对等的分区行数)/(总的分区行数)。取值范围为1/ |
返回一个从1到参数值的整数,并将分区划分为尽可能相等的值。 |
返回分区中在当前行之前 |
返回分区中在当前行之后 |
返回在窗口框架的第一行求得的 |
返回在窗口框架的最后一行求得的 |
返回在窗口框架的第 |
在表 9.60中列出的所有函数都依赖于相关窗口定义的ORDER BY
子句指定的排序顺序。 仅考虑ORDER BY
列时不能区分的行被称为是同等行。 定义的这四个排名函数(包括 cume_dist
),对于对等组的所有行的答案相同。
注意first_value
、last_value
和nth_value
只考虑“窗口帧”内的行,它默认情况下包含从分区的开始行直到当前行的最后一个同等行。 这对last_value
可能不会给出有用的结果,有时对 nth_value
也一样。 你可以通过向OVER
子句增加一个合适的帧声明(RANGE
或GROUPS
)来重定义帧。 关于帧声明的更多信息请参考第 4.2.8 节。
当一个聚集函数被用作窗口函数时,它将在当前行的窗口帧内的行上聚集。 一个使用ORDER BY
和默认窗口帧定义的聚集产生一种“运行时求和”类型的行为,这可能是或者不是想要的结果。 为了获取在整个分区上的聚集,忽略ORDER BY
或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
。 其它窗口帧声明可以用来获得其它的效果。
SQL 标准为lead
、lag
、first_value
、last_value
和nth_value
定义了一个RESPECT NULLS
或 IGNORE NULLS
选项。 这在PostgreSQL中没有实现:行为总是与标准的默认相同,即RESPECT NULLS
。 同样,标准中用于nth_value
的FROM FIRST
或FROM LAST
选项没有实现: 只有支持默认的FROM FIRST
行为(你可以通过反转ORDER BY
的排序达到FROM LAST
的结果)。
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