本页面展示如何为容器设置 CPU request(请求) 和 CPU limit(限制)。 容器使用的 CPU 不能超过所配置的限制。 如果系统有空闲的 CPU 时间,则可以保证给容器分配其所请求数量的 CPU 资源。
你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 建议在至少有两个节点的集群上运行本教程,且这些节点不作为控制平面主机。 如果你还没有集群,你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建:
要检查版本,请输入 kubectl version
。
集群中的每个节点必须至少有 1 个 CPU 可用才能运行本任务中的示例。
本页的一些步骤要求你在集群中运行 metrics-server 服务。如果你的集群中已经有正在运行的 metrics-server 服务,可以跳过这些步骤。
如果你正在运行Minikube,请运行以下命令启用 metrics-server:
minikube addons enable metrics-server
查看 metrics-server(或者其他资源度量 API metrics.k8s.io
服务提供者)是否正在运行, 请键入以下命令:
kubectl get apiservices
如果资源指标 API 可用,则会输出将包含一个对 metrics.k8s.io
的引用。
NAME
v1beta1.metrics.k8s.io
创建一个名字空间,以便将 本练习中创建的资源与集群的其余部分资源隔离。
kubectl create namespace cpu-example
要为容器指定 CPU 请求,请在容器资源清单中包含 resources: requests
字段。 要指定 CPU 限制,请包含 resources:limits
。
在本练习中,你将创建一个具有一个容器的 Pod。容器将会请求 0.5 个 CPU,而且最多限制使用 1 个 CPU。 这是 Pod 的配置文件:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: cpu-demo
namespace: cpu-example
spec:
containers:
- name: cpu-demo-ctr
image: vish/stress
resources:
limits:
cpu: "1"
requests:
cpu: "0.5"
args:
- -cpus
- "2"
配置文件的 args
部分提供了容器启动时的参数。 -cpus "2"
参数告诉容器尝试使用 2 个 CPU。
创建 Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/cpu-request-limit.yaml --namespace=cpu-example
验证所创建的 Pod 处于 Running 状态
kubectl get pod cpu-demo --namespace=cpu-example
查看显示关于 Pod 的详细信息:
kubectl get pod cpu-demo --output=yaml --namespace=cpu-example
输出显示 Pod 中的一个容器的 CPU 请求为 500 milli CPU,并且 CPU 限制为 1 个 CPU。
resources:
limits:
cpu: "1"
requests:
cpu: 500m
使用 kubectl top
命令来获取该 Pod 的度量值数据:
kubectl top pod cpu-demo --namespace=cpu-example
此示例输出显示 Pod 使用的是 974 milliCPU,即略低于 Pod 配置中指定的 1 个 CPU 的限制。
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
cpu-demo 974m <something>
回想一下,通过设置 -cpu "2"
,你将容器配置为尝试使用 2 个 CPU, 但是容器只被允许使用大约 1 个 CPU。 容器的 CPU 用量受到限制,因为该容器正尝试使用超出其限制的 CPU 资源。
Note: CPU 使用率低于 1.0 的另一种可能的解释是,节点可能没有足够的 CPU 资源可用。 回想一下,此练习的先决条件需要你的节点至少具有 1 个 CPU 可用。 如果你的容器在只有 1 个 CPU 的节点上运行,则容器无论为容器指定的 CPU 限制如何, 都不能使用超过 1 个 CPU。
CPU 资源以 CPU 单位度量。Kubernetes 中的一个 CPU 等同于:
小数值是可以使用的。一个请求 0.5 CPU 的容器保证会获得请求 1 个 CPU 的容器的 CPU 的一半。 你可以使用后缀 m
表示毫。例如 100m
CPU、100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同。 精度不能超过 1m。
CPU 请求只能使用绝对数量,而不是相对数量。0.1 在单核、双核或 48 核计算机上的 CPU 数量值是一样的。
删除 Pod:
kubectl delete pod cpu-demo --namespace=cpu-example
CPU 请求和限制与都与容器相关,但是我们可以考虑一下 Pod 具有对应的 CPU 请求和限制这样的场景。 Pod 对 CPU 用量的请求等于 Pod 中所有容器的请求数量之和。 同样,Pod 的 CPU 资源限制等于 Pod 中所有容器 CPU 资源限制数之和。
Pod 调度是基于资源请求值来进行的。 仅在某节点具有足够的 CPU 资源来满足 Pod CPU 请求时,Pod 将会在对应节点上运行:
在本练习中,你将创建一个 Pod,该 Pod 的 CPU 请求对于集群中任何节点的容量而言都会过大。 下面是 Pod 的配置文件,其中有一个容器。容器请求 100 个 CPU,这可能会超出集群中任何节点的容量。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: cpu-demo-2
namespace: cpu-example
spec:
containers:
- name: cpu-demo-ctr-2
image: vish/stress
resources:
limits:
cpu: "100"
requests:
cpu: "100"
args:
- -cpus
- "2"
创建 Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/cpu-request-limit-2.yaml --namespace=cpu-example
查看该 Pod 的状态:
kubectl get pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example
输出显示 Pod 状态为 Pending。也就是说,Pod 未被调度到任何节点上运行, 并且 Pod 将无限期地处于 Pending 状态:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
cpu-demo-2 0/1 Pending 0 7m
查看有关 Pod 的详细信息,包含事件:
kubectl describe pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example
输出显示由于节点上的 CPU 资源不足,无法调度容器:
Events:
Reason Message
------ -------
FailedScheduling No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient cpu (3).
删除你的 Pod:
kubectl delete pod cpu-demo-2 --namespace=cpu-example
如果你没有为容器指定 CPU 限制,则会发生以下情况之一:
如果你为容器指定了 CPU 限制值但未为其设置 CPU 请求,Kubernetes 会自动为其 设置与 CPU 限制相同的 CPU 请求值。类似的,如果容器设置了内存限制值但未设置 内存请求值,Kubernetes 也会为其设置与内存限制值相同的内存请求。
通过配置你的集群中运行的容器的 CPU 请求和限制,你可以有效利用集群上可用的 CPU 资源。 通过将 Pod CPU 请求保持在较低水平,可以使 Pod 更有机会被调度。 通过使 CPU 限制大于 CPU 请求,你可以完成两件事:
删除名称空间:
kubectl delete namespace cpu-example
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