要扩展应用程序并提供可靠的服务，你需要了解应用程序在部署时的行为。 你可以通过检测容器检查 Kubernetes 集群中的应用程序性能， Pods, 服务 和整个集群的特征。 Kubernetes 在每个级别上提供有关应用程序资源使用情况的详细信息。 此信息使你可以评估应用程序的性能，以及在何处可以消除瓶颈以提高整体性能。
在 Kubernetes 中，应用程序监控不依赖单个监控解决方案。 在新集群上，你可以使用资源度量或 完整度量管道来收集监视统计信息。
资源指标管道提供了一组与集群组件，例如 Horizontal Pod Autoscaler 控制器以及 kubectl top 实用程序相关的有限度量。 这些指标是由轻量级的、短期、内存存储的 metrics-server 收集的， 通过 metrics.k8s.io 公开。
度量服务器发现集群中的所有节点，并且查询每个节点的 kubelet 以获取 CPU 和内存使用情况。 Kubelet 充当 Kubernetes 主节点与节点之间的桥梁，管理机器上运行的 Pod 和容器。 kubelet 将每个 Pod 转换为其组成的容器，并在容器运行时通过容器运行时接口 获取各个容器使用情况统计信息。 kubelet 从集成的 cAdvisor 获取此信息，以进行旧式 Docker 集成。 然后，它通过 metrics-server Resource Metrics API 公开聚合的 pod 资源使用情况统计信息。 该 API 在 kubelet 的经过身份验证和只读的端口上的 /metrics/resource/v1beta1 中提供。
一个完整度量管道可以让你访问更丰富的度量。 Kubernetes 还可以根据集群的当前状态，使用 Pod 水平自动扩缩器等机制， 通过自动调用扩展或调整集群来响应这些度量。 监控管道从 kubelet 获取度量值，然后通过适配器将它们公开给 Kubernetes， 方法是实现 custom.metrics.k8s.io 或 external.metrics.k8s.io API。
Prometheus是一个 CNCF 项目，可以原生监控 Kubernetes、 节点和 Prometheus 本身。 完整度量管道项目不属于 CNCF 的一部分，不在 Kubernetes 文档的范围之内。
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