你可以约束一个 Pod 只能在特定的节点上运行。 有几种方法可以实现这点，推荐的方法都是用 标签选择算符来进行选择。 通常这样的约束不是必须的，因为调度器将自动进行合理的放置（比如，将 Pod 分散到节点上， 而不是将 Pod 放置在可用资源不足的节点上等等）。但在某些情况下，你可能需要进一步控制 Pod 被部署到的节点。例如，确保 Pod 最终落在连接了 SSD 的机器上， 或者将来自两个不同的服务且有大量通信的 Pods 被放置在同一个可用区。
你可以使用下列方法中的任何一种来选择 Kubernetes 对特定 Pod 的调度：
与很多其他 Kubernetes 对象类似，节点也有标签。 你可以手动地添加标签。 Kubernetes 也会为集群中所有节点添加一些标准的标签。 参见常用的标签、注解和污点以了解常见的节点标签。
Note:
这些标签的取值是取决于云提供商的，并且是无法在可靠性上给出承诺的。 例如，kubernetes.io/hostname 的取值在某些环境中可能与节点名称相同， 而在其他环境中会取不同的值。
通过为节点添加标签，你可以准备让 Pod 调度到特定节点或节点组上。 你可以使用这个功能来确保特定的 Pod 只能运行在具有一定隔离性，安全性或监管属性的节点上。
如果使用标签来实现节点隔离，建议选择节点上的 kubelet 无法修改的标签键。 这可以防止受感染的节点在自身上设置这些标签，进而影响调度器将工作负载调度到受感染的节点。
NodeRestriction 准入插件防止 kubelet 使用 node-restriction.kubernetes.io/ 前缀设置或修改标签。
要使用该标签前缀进行节点隔离：
node-restriction.kubernetes.io/ 前缀的标签添加到 Node 对象， 然后在节点选择器中使用这些标签。 例如，example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=true 或 example.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true。nodeSelector 是节点选择约束的最简单推荐形式。你可以将 nodeSelector 字段添加到 Pod 的规约中设置你希望目标节点所具有的节点标签。 Kubernetes 只会将 Pod 调度到拥有你所指定的每个标签的节点上。
nodeSelector 提供了一种最简单的方法来将 Pod 约束到具有特定标签的节点上。 亲和性和反亲和性扩展了你可以定义的约束类型。使用亲和性与反亲和性的一些好处有：
nodeSelector 只能选择拥有所有指定标签的节点。 亲和性、反亲和性为你提供对选择逻辑的更强控制能力。节点亲和性概念上类似于 nodeSelector， 它使你可以根据节点上的标签来约束 Pod 可以调度到哪些节点上。 节点亲和性有两种：
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution： 调度器只有在规则被满足的时候才能执行调度。此功能类似于 nodeSelector， 但其语法表达能力更强。preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution： 调度器会尝试寻找满足对应规则的节点。如果找不到匹配的节点，调度器仍然会调度该 Pod。Note:
在上述类型中，IgnoredDuringExecution 意味着如果节点标签在 Kubernetes 调度 Pod 时发生了变更，Pod 仍将继续运行。
你可以使用 Pod 规约中的 .spec.affinity.nodeAffinity 字段来设置节点亲和性。 例如，考虑下面的 Pod 规约：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-node-affinity
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/os
operator: In
values:
- linux
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: another-node-label-key
operator: In
values:
- another-node-label-value
containers:
- name: with-node-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
在这一示例中，所应用的规则如下：
kubernetes.io/os 的标签，并且其取值为 linux。another-node-label-key 且取值为 another-node-label-value 的标签。你可以使用 operator 字段来为 Kubernetes 设置在解释规则时要使用的逻辑操作符。 你可以使用 In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt 和 Lt 之一作为操作符。
NotIn 和 DoesNotExist 可用来实现节点反亲和性行为。 你也可以使用节点污点 将 Pod 从特定节点上驱逐。
Note:
如果你同时指定了 nodeSelector 和 nodeAffinity，两者 必须都要满足， 才能将 Pod 调度到候选节点上。
如果你指定了多个与 nodeAffinity 类型关联的 nodeSelectorTerms， 只要其中一个 nodeSelectorTerms 满足的话，Pod 就可以被调度到节点上。
如果你指定了多个与同一 nodeSelectorTerms 关联的 matchExpressions， 则只有当所有 matchExpressions 都满足时 Pod 才可以被调度到节点上。
你可以为 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和性类型的每个实例设置 weight 字段，其取值范围是 1 到 100。 当调度器找到能够满足 Pod 的其他调度请求的节点时，调度器会遍历节点满足的所有的偏好性规则， 并将对应表达式的 weight 值加和。
最终的加和值会添加到该节点的其他优先级函数的评分之上。 在调度器为 Pod 作出调度决定时，总分最高的节点的优先级也最高。
例如，考虑下面的 Pod 规约：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-affinity-anti-affinity
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/os
operator: In
values:
- linux
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: label-1
operator: In
values:
- key-1
- weight: 50
preference:
matchExpressions:
- key: label-2
operator: In
values:
- key-2
containers:
- name: with-node-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
如果存在两个候选节点，都满足 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 规则， 其中一个节点具有标签 label-1:key-1，另一个节点具有标签 label-2:key-2， 调度器会考察各个节点的 weight 取值，并将该权重值添加到节点的其他得分值之上。
Note:
如果你希望 Kubernetes 能够成功地调度此例中的 Pod，你必须拥有打了 kubernetes.io/os=linux 标签的节点。
FEATURE STATE: Kubernetes v1.20 [beta]
在配置多个调度方案时， 你可以将某个方案与节点亲和性关联起来，如果某个调度方案仅适用于某组特殊的节点时， 这样做是很有用的。 要实现这点，可以在调度器配置中为 NodeAffinity 插件的 args 字段添加 addedAffinity。例如：
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- schedulerName: default-scheduler
- schedulerName: foo-scheduler
pluginConfig:
- name: NodeAffinity
args:
addedAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: scheduler-profile
operator: In
values:
- foo
这里的 addedAffinity 除遵从 Pod 规约中设置的节点亲和性之外，还 适用于将 .spec.schedulerName 设置为 foo-scheduler。 换言之，为了匹配 Pod，节点需要满足 addedAffinity 和 Pod 的 .spec.NodeAffinity。
由于 addedAffinity 对最终用户不可见，其行为可能对用户而言是出乎意料的。 应该使用与调度方案名称有明确关联的节点标签。
Note:
DaemonSet 控制器为 DaemonSet 创建 Pods， 但该控制器不理会调度方案。 DaemonSet 控制器创建 Pod 时，默认的 Kubernetes 调度器负责放置 Pod， 并遵从 DaemonSet 控制器中奢侈的 nodeAffinity 规则。
Pod 间亲和性与反亲和性使你可以基于已经在节点上运行的 Pod 的标签来约束 Pod 可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。
Pod 间亲和性与反亲和性的规则格式为“如果 X 上已经运行了一个或多个满足规则 Y 的 Pod， 则这个 Pod 应该（或者在反亲和性的情况下不应该）运行在 X 上”。 这里的 X 可以是节点、机架、云提供商可用区或地理区域或类似的拓扑域， Y 则是 Kubernetes 尝试满足的规则。
你通过标签选择算符 的形式来表达规则（Y），并可根据需要指定选关联的名字空间列表。 Pod 在 Kubernetes 中是名字空间作用域的对象，因此 Pod 的标签也隐式地具有名字空间属性。 针对 Pod 标签的所有标签选择算符都要指定名字空间，Kubernetes 会在指定的名字空间内寻找标签。
你会通过 topologyKey 来表达拓扑域（X）的概念，其取值是系统用来标示域的节点标签键。
Note:
Pod 间亲和性和反亲和性都需要相当的计算量，因此会在大规模集群中显著降低调度速度。 我们不建议在包含数百个节点的集群中使用这类设置。 Note:
Pod 反亲和性需要节点上存在一致性的标签。换言之， 集群中每个节点都必须拥有与 topologyKey 匹配的标签。 如果某些或者所有节点上不存在所指定的 topologyKey 标签，调度行为可能与预期的不同。
与节点亲和性类似，Pod 的亲和性与反亲和性也有两种类型：
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 例如，你可以使用 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和性来告诉调度器， 将两个服务的 Pod 放到同一个云提供商可用区内，因为它们彼此之间通信非常频繁。 类似地，你可以使用 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 反亲和性来将同一服务的多个 Pod 分布到多个云提供商可用区中。
要使用 Pod 间亲和性，可以使用 Pod 规约中的 .affinity.podAffinity 字段。 对于 Pod 间反亲和性，可以使用 Pod 规约中的 .affinity.podAntiAffinity 字段。
考虑下面的 Pod 规约：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-pod-affinity
spec:
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S1
topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S2
topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
containers:
- name: with-pod-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
本示例定义了一条 Pod 亲和性规则和一条 Pod 反亲和性规则。Pod 亲和性规则配置为 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，而 Pod 反亲和性配置为 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
亲和性规则表示，仅当节点和至少一个已运行且有 security=S1 的标签的 Pod 处于同一区域时，才可以将该 Pod 调度到节点上。 更确切的说，调度器必须将 Pod 调度到具有 topology.kubernetes.io/zone=V 标签的节点上，并且集群中至少有一个位于该可用区的节点上运行着带有 security=S1 标签的 Pod。
反亲和性规则表示，如果节点处于 Pod 所在的同一可用区且至少一个 Pod 具有 security=S2 标签，则该 Pod 不应被调度到该节点上。 更确切地说， 如果同一可用区中存在其他运行着带有 security=S2 标签的 Pod 节点， 并且节点具有标签 topology.kubernetes.io/zone=R，Pod 不能被调度到该节点上。
查阅设计文档 以了解 Pod 亲和性与反亲和性的更多示例。
你可以针对 Pod 间亲和性与反亲和性为其 operator 字段使用 In、NotIn、Exists、 DoesNotExist 等值。
原则上，topologyKey 可以是任何合法的标签键。出于性能和安全原因，topologyKey 有一些限制：
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 中，topologyKey 不允许为空。requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 要求的 Pod 反亲和性， 准入控制器 LimitPodHardAntiAffinityTopology 要求 topologyKey 只能是 kubernetes.io/hostname。如果你希望使用其他定制拓扑逻辑， 你可以更改准入控制器或者禁用之。除了 labelSelector 和 topologyKey，你也可以指定 labelSelector 要匹配的命名空间列表，方法是在 labelSelector 和 topologyKey 所在层同一层次上设置 namespaces。 如果 namespaces 被忽略或者为空，则默认为 Pod 亲和性/反亲和性的定义所在的命名空间。
FEATURE STATE: Kubernetes v1.24 [stable]
用户也可以使用 namespaceSelector 选择匹配的名字空间，namespaceSelector 是对名字空间集合进行标签查询的机制。 亲和性条件会应用到 namespaceSelector 所选择的名字空间和 namespaces 字段中 所列举的名字空间之上。 注意，空的 namespaceSelector（{}）会匹配所有名字空间，而 null 或者空的 namespaces 列表以及 null 值 namespaceSelector 意味着“当前 Pod 的名字空间”。
Pod 间亲和性与反亲和性在与更高级别的集合（例如 ReplicaSet、StatefulSet、 Deployment 等）一起使用时，它们可能更加有用。 这些规则使得你可以配置一组工作负载，使其位于相同定义拓扑（例如，节点）中。
在下面的 Redis 缓存 Deployment 示例中，副本上设置了标签 app=store。 podAntiAffinity 规则告诉调度器避免将多个带有 app=store 标签的副本部署到同一节点上。 因此，每个独立节点上会创建一个缓存实例。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-cache
spec:
selector:
matchLabels:
app: store
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: store
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: redis-server
image: redis:3.2-alpine
下面的 Deployment 用来提供 Web 服务器服务，会创建带有标签 app=web-store 的副本。 Pod 亲和性规则告诉调度器将副本放到运行有标签包含 app=store Pod 的节点上。 Pod 反亲和性规则告诉调度器不要在同一节点上放置多个 app=web-store 的服务器。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-server
spec:
selector:
matchLabels:
app: web-store
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: web-store
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- web-store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: web-app
image: nginx:1.16-alpine
创建前面两个 Deployment 会产生如下的集群布局，每个 Web 服务器与一个缓存实例并置， 并分别运行在三个独立的节点上。
| node-1 | node-2 | node-3 |
|---|---|---|
| webserver-1 | webserver-2 | webserver-3 |
| cache-1 | cache-2 | cache-3 |
nodeName 是比亲和性或者 nodeSelector 更为直接的形式。nodeName 是 Pod 规约中的一个字段。如果 nodeName 字段不为空，调度器会忽略该 Pod， 而指定节点上的 kubelet 会尝试将 Pod 放到该节点上。 使用 nodeName 规则的优先级会高于使用 nodeSelector 或亲和性与非亲和性的规则。
使用 nodeName 来选择节点的方式有一些局限性：
下面是一个使用 nodeName 字段的 Pod 规约示例：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
nodeName: kube-01
上面的 Pod 只能运行在节点 kube-01 之上。