如果你只是想测试异步视图的输出，标准测试客户端将在自己的异步循环中运行它们，而不需要你做任何额外的工作。
但是，如果你想为 Django 项目编写完全异步的测试，你需要考虑到几个问题。
首先，你的测试必须是测试类上的 async def 方法（为了给它们一个异步的上下文）。Django 会自动检测到任何 async def 的测试，并将它们封装在自己的事件循环中运行。
如果你从一个异步函数进行测试，你也必须使用异步测试客户端。这在任何测试中都可以作为 django.test.AsyncClient 或 self.async_client 使用。
AsyncClient 具有与同步（普通）测试客户端相同的方法和签名，但有两个例外：
不支持 follow 参数。作为 extra 关键字参数传递的头信息不应该有同步客户端所要求的 HTTP_ 前缀。例如，下面是如何设置 HTTP Accept 头：
>>> c = AsyncClient()
>>> c.get(
... '/customers/details/',
... {'name': 'fred', 'age': 7},
... ACCEPT='application/json'
... )
使用 AsyncClient 任何提出请求的方法都必须被等待：
async def test_my_thing(self):
response = await self.async_client.get('/some-url/')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
异步客户端也可以调用同步视图；它通过 Django 的 异步请求路径 运行，它支持这两种方式。任何通过 AsyncClient 调用的视图都会得到一个 ASGIRequest 对象作为它的 request，而不是普通客户端创建的 WSGIRequest。
如果你使用的是测试装饰器，它们必须是异步兼容的，以确保它们正确工作。Django 内置的装饰器会正常工作，但第三方的装饰器可能会出现无法执行的情况（它们会“包装”执行流程中错误的部分，而不是你的测试）。
如果你需要使用这些装饰器，那么你应该用 async_to_sync() 来装饰你的测试方法:
from asgiref.sync import async_to_sync
from django.test import TestCase
class MyTests(TestCase):
@mock.patch(...)
@async_to_sync
async def test_my_thing(self):
...
备案信息： 粤ICP备15087711号-2
Copyright © 2008-2024 啊嘎哇在线工具箱 All Rights.
本站所有资料来源于网络，版权归原作者所有，仅作学习交流使用，如不慎侵犯了您的权利，请联系我们。