有时候,你想统一设置 QuerySet
中的所有对象的某个字段。你可以通过 update()
达到目的。例如:
# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')
你仅能用此方法设置非关联字段和 ForeignKey
字段。要修改非关联字段,需要用常量提供新值。要修改 ForeignKey
字段,将新值置为目标模型的新实例。例如:
>>> b = Blog.objects.get(pk=1)
# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
>>> Entry.objects.all().update(blog=b)
方法 update()
立刻被运行,并返回匹配查询调节的行数(若某些行早已是新值,则可能不等于实际匹配的行数)。更新 QuerySet
的唯一限制即它只能操作一个数据表:该模型的主表。你可以基于关联字段进行筛选,但你只能更新模型主表中的列。例如:
>>> b = Blog.objects.get(pk=1)
# Update all the headlines belonging to this Blog.
>>> Entry.objects.filter(blog=b).update(headline='Everything is the same')
update()
方法是直接转为 SQL 语句的。这是一种用于直接更新的批量操作。它并不会调用模型的 save()
方法,也不会发出 pre_save
或 post_save
信号(这是调用 save()
的结果),或使用 auto_now
字段选项。若想保存 QuerySet
中的每项,并确保调用了每个实例的 save()
方法,你并不需要任何特殊的函数来处理此问题。迭代它们,并调用它们的 save()
方法:
for item in my_queryset:
item.save()
调用更新方法时也能使用 F
表达式 基于同一模型另一个字段的值更新某个字段。这在基于计数器的当前值增加其值时特别有用。例如,要增加博客中每个条目 pingback
的计数:
>>> Entry.objects.all().update(number_of_pingbacks=F('number_of_pingbacks') + 1)
然而,与过滤器中的 F()
对象和排除字句不同,你不能在更新方法中使用 F()
对象的同时使用 join
——你只能引用被更新模型的内部字段。若你试着在使用 join
字句时使用 F()
对象,会抛出一个 FieldError()
:
# This will raise a FieldError
>>> Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))
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