有时候，甚至 Manager.raw() 都无法满足需求：你可能要执行不明确映射至模型的查询语句，或者就是直接执行 UPDATE， INSERT 或 DELETE 语句。
这些情况下，你总是能直接访问数据库，完全绕过模型层。
对象 django.db.connection 代表默认数据库连接。要使用这个数据库连接，调用 connection.cursor() 来获取一个指针对象。然后，调用 cursor.execute(sql, [params]) 来执行该 SQL 和 cursor.fetchone()，或 cursor.fetchall() 获取结果数据。
例如：
from django.db import connection
def my_custom_sql(self):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
row = cursor.fetchone()
return row
要避免 SQL 注入，你绝对不能在 SQL 字符串中用引号包裹 %s 占位符。
注意，若要在查询中包含文本的百分号，你需要在传入参数使用两个百分号:
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%'")
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id]) 若你同时使用不止一个数据库，你可以使用 django.db.connections 获取指定数据库的连接（和指针）。 django.db.connections 是一个类字典对象，它允许你通过连接别名获取指定连接:
from django.db import connections
with connections['my_db_alias'].cursor() as cursor:
# Your code here...
默认情况下，Python DB API 返回的结果不会包含字段名，这意味着你最终会收到一个 list，而不是一个 dict。要追求较少的运算和内存消耗，你可以以 dict 返回结果，通过使用如下的玩意:
def dictfetchall(cursor):
"Return all rows from a cursor as a dict"
columns = [col[0] for col in cursor.description]
return [
dict(zip(columns, row))
for row in cursor.fetchall()
]
另一个选项是使用来自 Python 标准库的 collections.namedtuple()。 namedtuple 是一个类元组对象，可以通过属性查找来访问其包含的字段；也能通过索引和迭代。结果都是不可变的，但能通过字段名或索引访问，这很实用:
from collections import namedtuple
def namedtuplefetchall(cursor):
"Return all rows from a cursor as a namedtuple"
desc = cursor.description
nt_result = namedtuple('Result', [col[0] for col in desc])
return [nt_result(*row) for row in cursor.fetchall()]
这有个例子，介绍了三者之间的不同:
>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> cursor.fetchall()
((54360982, None), (54360880, None))
>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> dictfetchall(cursor)
[{'parent_id': None, 'id': 54360982}, {'parent_id': None, 'id': 54360880}]
>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> results = namedtuplefetchall(cursor)
>>> results
[Result(id=54360982, parent_id=None), Result(id=54360880, parent_id=None)]
>>> results[0].id
54360982
>>> results[0][0]
54360982 connection 和 cursor 实现了 PEP 249中介绍的大部分标准 Python DB-API。
若你并不熟悉 Python DB-API，要注意 cursor.execute() 中的 SQL 语句使用了占位符 "%s"，而不是直接在 SQL 中添加参数。若你使用这个技巧，潜在的数据库库会自动在需要时转义参数。
也要注意，Django 期望 "%s" 占位符，而 不是 "?" 占位符，后者由 SQLite Python 绑定使用。这是为了一致性和正确性。
将指针作为上下文的管理器:
with connection.cursor() as c:
c.execute(...)
相当于：
c = connection.cursor()
try:
c.execute(...)
finally:
c.close()
以给定名称调用数据库存储流程。要提供一个序列 (params) 或字典 (kparams) 作为输入参数。大多数数据库不支持 kparams。对于 Django 内置后端来说，只有 Oracle 支持。
例如，在一个 Oracle 数据库中指定存储流程：
CREATE PROCEDURE "TEST_PROCEDURE"(v_i INTEGER, v_text NVARCHAR2(10)) AS
p_i INTEGER;
p_text NVARCHAR2(10);
BEGIN
p_i := v_i;
p_text := v_text;
...
END;
这将调用该存储流程:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.callproc('test_procedure', [1, 'test'])