在很多情况下, 你可能会碰到一些可能存在也可能不存在的变量. 为了处理这种 情况, Julia 提供了参数化的数据类型 Nullable{T}, 可以被当做是一种特 殊的容器, 里面有 0 个或 1 个数据. Nullable{T}提供了最小的接口以保 证对可能是空值的操作是安全的. 目前包含四种操作 :
Nullable对象.Nullable是否含有数据.Nullable内部的数据, 如果没有数据可被返回, 抛出 NullException.Nullable内部的数据, 如果没有数据可被返回, 返回数据类型 T的默认值.Nullable对象使用 Nullable{T}()函数来创建一个关于类型 T的可空对象 :
x1 = Nullable{Int}()
x2 = Nullable{Float64}()
x3 = Nullable{Vector{Int}}() 使用 Nullable(x::T)函数来创建一个非空的关于类型 T的可空对象 :
x1 = Nullable(1)
x2 = NUllable(1.0)
x3 = Nullalbe([1, 2, 3])
注意上面两种构造可空对象方式的不同: 对第一种方式, 函数接受的参数是类型 T; 另一种方式中, 函数接受的是单个参数, 这个参数的类型是 T.
Nullabe对象是否含有数据使用 isnull函数来检查 Nullable对象是否为空 :
isnull(Nullable{Float64}())
isnull(Nullable(0.0)) Nullable对象的内部数据使用 get来安全地访问 Nullable对象的内部数据 :
get(Nullable{Float64}())
get(Nullable(1.0)) 如果没有数据, 正如 Nullable{Float64}, 抛出 NullException错误. get函数保证了任何访问不存在的数据的操作立即抛出错误。
在某些情况下, 如果 Nullable对象是空的, 我们希望返回一个合理的默认值。我们可以将这个默认值穿递给 get函数作为第二个参数 :
get(Nullable{Float64}(), 0)
get(Nullable(1.0), 0) 注意, 这个默认的参数会被自动转换成类型 T。例如, 上面的例子中, 在 get函数返回前, 0会被自动转换成 Float64. get函数可以 设置默认替换值这一特性使得处理未定义变量变得非常轻松.