Storm 入门教程 Storm 使用非 JVM 语言开发

2024-02-25 开发教程 Storm 入门教程 匿名 0

使用非 JVM 语言开发

有时候你可能想使用不是基于 JVM 的语言开发一个 Storm 工程,你可能更喜欢使用别的语言或者想使用用某种语言编写的库。

Storm 是用 Java 实现的,你看到的所有这本书中的 spout 和 bolt 都是用 java 编写的。那么有可能使用像 Python、Ruby、 或者 JavaScript 这样的语言编写 spout 和 bolt 吗?答案是当然

可以!可以使用多语言协议达到这一目的。

多语言协议是 Storm 实现的一种特殊的协议,它使用标准输入输出作为 spout 和 bolt 进程间的通讯通道。消息以 JSON 格式或纯文本格式在通道中传递。

我们看一个用非 JVM 语言开发 spout 和 bolt 的简单例子。在这个例子中有一个 spout 产生从1到10,000的数字,一个 bolt 过滤素数,二者都用 PHP 实现。

NOTE: 在这个例子中,我们使用一个很笨的办法验证素数。有更好当然也更复杂的方法,它们已经超出了这个例子的范围。

有一个专门为 Storm 实现的 PHP DSL (译者注:领域特定语言),我们将会在例子中展示我们的实现。首先定义拓扑。

1
...
2
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
3
builder.setSpout("numbers-generator", new NumberGeneratorSpout(1, 10000));
4
builder.setBolt("prime-numbers-filter", new
5
PrimeNumbersFilterBolt()).shuffleGrouping("numbers-generator");
6
StormTopology topology = builder.createTopology();
7
...

NOTE:有一种使用非 JVM 语言定义拓扑的方式。既然 Storm 拓扑是 Thrift 架构,而且Nimbus 是一个 Thrift 守护进程,你就可以使用任何你想用的语言创建并提交拓扑。但是这已经超出了本书的范畴了。

这里没什么新鲜了。我们看一下 NumbersGeneratorSpout 的实现。

01
public class NumberGeneratorSpout extends ShellSpout implements IRichSpout {
02
public NumberGeneratorSpout(Integer from, Integer to) {
03
super("php", "-f", "NumberGeneratorSpout.php", from.toString(), to.toString());
04
}
05
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
06
declarer.declare(new Fields("number"));
07
}
08
public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
09
return null;
10
}
11
}

你可能已经注意到了,这个 spout 继承了 ShellSpout。 这是个由 Storm 提供的特殊的类,用来帮助你运行并控制用其它语言编写的 spout。 在这种情况下它告诉 Storm 如何执行你的PHP 脚本。

NumberGeneratorSpout 的 PHP 脚本向标准输出分发元组,并从标准输入读取确认或失败信号。

在开始实现 NumberGeneratorSpout.php 脚本之前,多观察一下多语言协议是如何工作的。

spout 按照传递给构造器的参数从 from 到 to 顺序生成数字。

接下来看看 PrimeNumbersFilterBolt。 这个类实现了之前提到的壳。它告诉 Storm 如何执行你的PHP脚本。 Storm 为这一目的提供了一个特殊的叫做 ShellBolt 的类,你惟一要做的事就是指出如何运行脚本以及声明要分发的属性。

1
public class PrimeNumbersFilterBolt extends ShellBolt implements IRichBolt {
2
public PrimeNumbersFilterBolt() {
3
super("php", "-f", "PrimeNumbersFilterBolt.php");
4
}
5
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
6
declarer.declare(new Fields("number"));
7
}
8
}

在这个构造器中只是告诉 Storm 如何运行PHP脚本。它与下列命令等价。

1
php -f PrimeNumbersFilterBolt.php

PrimeNumbersFilterBolt.php 脚本从标准输入读取元组,处理它们,然后向标准输出分发、确认或失败。在开始这个脚本之前,我们先多了解一些多语言协议的工作方式。

  1. 发起一次握手
  2. 开始循环
  3. 读/写元组

NOTE:有一种特殊的方式可以使用 Storm 的内建日志机制在你的脚本中记录日志,所以你不需要自己实现日志系统。

下面我们来看一看上述每一步的细节,以及如何用 PHP 实现它。

发起握手

为了控制整个流程(开始以及结束它),Storm 需要知道它执行的脚本进程号(PID)。根据多语言协议,你的进程开始时发生的第一件事就是 Storm 要向标准输入(译者注:根据上下文理解,本章提到的标准输入输出都是从非 JVM 语言的角度理解的,这里提到的标准输入也就是 PHP 的标准输入)发送一段 JSON 数据,它包含 Storm 配置、拓扑上下文和一个进程号目录。它看起来就像下面的样子:

{
"conf": {
"topology.message.timeout.secs": 3,
// etc
},
"context": {
"task->component": {
"1": "example-spout",
"2": "__acker",
"3": "example-bolt"
},
"taskid": 3
},
"pidDir": "..."
}

脚本进程必须在 pidDir 指定的目录下以自己的进程号为名字创建一个文件,并以 JSON 格式把进程号写到标准输出。

{"pid": 1234}举个例子,如果你收到 /tmp/example\n 而你的脚本进程号是123,你应该创建一个名为 /tmp/example/123 的空文件并向标准输出打印文本行 {“pid”: 123}\n(译者注:此处原文只有一个 n,译者猜测应是排版错误)和 end\n。 这样 Storm 就能持续追踪进程号并在它关闭时杀死脚本进程。下面是 PHP 实现:

1
$config = json_decode(read_msg(), true);
2
$heartbeatdir = $config['pidDir'];
3
$pid = getmypid();
4
fclose(fopen("$heartbeatdir/$pid", "w"));
5
storm_send(["pid"=>$pid]);
6
flush();

你已经实现了一个叫做 read_msg 的函数,用来处理从标准输入读取的消息。按照多语言协议的声明,消息可以是单行或多行 JSON 文本。一条消息以 end\n 结束。

01
function read_msg() {
02
$msg = "";
03
while(true) {
04
$l = fgets(STDIN);
05
$line = substr($l,0,-1);
06
if($line=="end") {
07
break;
08
}
09
$msg = "$msg$line\n";
10
}
11
return substr($msg, 0, -1);
12
}
13
function storm_send($json) {
14
write_line(json_encode($json));
15
write_line("end");
16
}
17
function write_line($line) {
18
echo("$line\n");
19
}

NOTE:flush() 方法非常重要;有可能字符缓冲只有在积累到一定程度时才会清空。这意味着你的脚本可能会为了等待一个来自 Storm 的输入而永远挂起,而 Storm 却在等待来自你的脚本的输出。因此当你的脚本有内容输出时立即清空缓冲是很重要的。

开始循环以及读/写元组

这是整个工作中最重要的一步。这一步的实现取决于你开发的 spout 和 bolt。

如果是 spout,你应当开始分发元组。如果是 bolt,就循环读取元组,处理它们,分发它发,确认成功或失败。

下面我们就看看用来分发数字的 spout。

01
$from = intval($argv[1]);
02
$to = intval($argv[2]);
03
while(true) {
04
$msg = read_msg();
05
$cmd = json_decode($msg, true);
06
if ($cmd['command']=='next') {
07
if ($from<$to) {
08
storm_emit(array("$from"));
09
$task_ids = read_msg();
10
$from++;
11
} else {
12
sleep(1);
13
}
14
}
15
storm_sync();
16
}

从命令行获取参数 from 和 to,并开始迭代。每次从 Storm 得到一条 next 消息,这意味着你已准备好分发下一个元组。

一旦你发送了所有的数字,而且没有更多元组可发了,就休眠一段时间。

为了确保脚本已准备好发送下一个元组,Storm 会在发送下一条之前等待 sync\n 文本行。调用 read_msg(),读取一条命令,解析 JSON。

对于 bolts 来说,有少许不同。

01
while(true) {
02
$msg = read_msg();
03
$tuple = json_decode($msg, true, 512, JSON_BIGINT_AS_STRING);
04
if (!empty($tuple["id"])) {
05
if (isPrime($tuple["tuple"][0])) {
06
storm_emit(array($tuple["tuple"][0]));
07
}
08
storm_ack($tuple["id"]);
09
}
10
}

循环的从标准输入读取元组。解析读取每一条 JSON 消息,判断它是不是一个元组,如果是,再检查它是不是一个素数,如果是素数再次分发一个元组,否则就忽略掉,最后不论如何都要确认成功。

NOTE:在 json_decode 函数中使用的 JSON_BIGINT_AS_STRING 是为了解决一个在JAVA 和 PHP 之间的数据转换问题。JAVA发送的一些很大的数字,在 PHP 中会丢失精度,这样就会导致问题。为了避开这个问题,告诉PHP把大数字当作字符串处理,并在 JSON 消息中输出数字时不使用双引号。PHP5.4.0 或更高版本要求使用这个参数。

emit,ack,fail,以及 log 消息都是如下结构:

emit

{
"command": "emit",
"tuple": ["foo", "bar"]
}

其中的数组包含了你分发的元组数据。

ack

{
"command": "ack",
"id": 123456789
}

其中的 id 就是你处理的元组的 ID。

fail

{
"command": "fail",
"id": 123456789
}

与 ack(译者注:原文是 emit 从上下 JSON 的内容和每个方法的功能上判断此处就是 ack,可能是排版错误)相同,其中 id 就是你处理的元组 ID。

log

{
"command": "log",
"msg": "some message to be logged by storm."
}

下面是完整的的 PHP 代码。

001
//你的spout:
002
<?php
003
function read_msg() {
004
$msg = "";
005
while(true) {
006
$l = fgets(STDIN);
007
$line = substr($l,0,-1);
008
if ($line=="end") {
009
break;
010
}
011
$msg = "$msg$line\n";
012
}
013
return substr($msg, 0, -1);
014
}
015
function write_line($line) {
016
echo("$line\n");
017
}
018
function storm_emit($tuple) {
019
$msg = array("command" => "emit", "tuple" => $tuple);
020
storm_send($msg);
021
}
022
function storm_send($json) {
023
write_line(json_encode($json));
024
write_line("end");
025
}
026
function storm_sync() {
027
storm_send(array("command" => "sync"));
028
}
029
function storm_log($msg) {
030
$msg = array("command" => "log", "msg" => $msg);
031
storm_send($msg);
032
flush();
033
}
034
$config = json_decode(read_msg(), true);
035
$heartbeatdir = $config['pidDir'];
036
$pid = getmypid();
037
fclose(fopen("$heartbeatdir/$pid", "w"));
038
storm_send(["pid"=>$pid]);
039
flush();
040
$from = intval($argv[1]);
041
$to = intval($argv[2]);
042
while(true) {
043
$msg = read_msg();
044
$cmd = json_decode($msg, true);
045
if ($cmd['command']=='next') {
046
if ($from<$to) {
047
storm_emit(array("$from"));
048
$task_ids = read_msg();
049
$from++;
050
} else {
051
sleep(1);
052
}
053
}
054
storm_sync();
055
}
056
?>
057
//你的bolt:
058
<?php
059
function isPrime($number) {
060
if ($number < 2) {
061
return false;
062
}
063
if ($number==2) {
064
return true;
065
}
066
for ($i=2; $i<=$number-1; $i++) {
067
if ($number % $i == 0) {
068
return false;
069
}
070
}
071
return true;
072
}
073
function read_msg() {
074
$msg = "";
075
while(true) {
076
$l = fgets(STDIN);
077
$line = substr($l,0,-1);
078
if ($line=="end") {
079
break;
080
}
081
$msg = "$msg$line\n";
082
}
083
return substr($msg, 0, -1);
084
}
085
function write_line($line) {
086
echo("$line\n");
087
}
088
function storm_emit($tuple) {
089
$msg = array("command" => "emit", "tuple" => $tuple);
090
storm_send($msg);
091
}
092
function storm_send($json) {
093
write_line(json_encode($json));
094
write_line("end");
095
}
096
function storm_ack($id) {
097
storm_send(["command"=>"ack", "id"=>"$id"]);
098
}
099
function storm_log($msg) {
100
$msg = array("command" => "log", "msg" => "$msg");
101
storm_send($msg);
102
}
103
$config = json_decode(read_msg(), true);
104
$heartbeatdir = $config['pidDir'];
105
$pid = getmypid();
106
fclose(fopen("$heartbeatdir/$pid", "w"));
107
storm_send(["pid"=>$pid]);
108
flush();
109
while(true) {
110
$msg = read_msg();
111
$tuple = json_decode($msg, true, 512, JSON_BIGINT_AS_STRING);
112
if (!empty($tuple["id"])) {
113
if (isPrime($tuple["tuple"][0])) {
114
storm_emit(array($tuple["tuple"][0]));
115
}
116
storm_ack($tuple["id"]);
117
}
118
}
119
?>

NOTE:需要重点指出的是,应当把所有的脚本文件保存在你的工程目录下的一个名为multilang/resources 的子目录中。这个子目录被包含在发送给工人进程的 jar 文件中。如果你不把脚本包含在这个目录中,Storm 就不能运行它们,并抛出一个错误。