MongoDB 入门教程 MongoDB 查询文档

2024-02-25 开发教程 MongoDB 入门教程 匿名 3

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

>db.COLLECTION_NAME.find()

find()​ 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 ​pretty() ​方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() ​方法以格式化的方式来显示所有文档。


实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:

> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}

除了​find()​ 方法之外,还有一个​findOne()​ 方法,它只返回一个文档。


MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{<key>:<value>}

db.col.find({"by":"w3cschool"}).pretty()

where by = 'w3cschool'

小于

{<key>:{$lt:<value>}}

db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

小于或等于

{<key>:{$lte:<value>}}

db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

大于

{<key>:{$gt:<value>}}

db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

大于或等于

{<key>:{$gte:<value>}}

db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

不等于

{<key>:{$ne:<value>}}

db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50


MongoDB AND 条件

MongoDB 的 ​find()​ 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

> db.col.find({"by":"w3cschool", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()

实例

>db.col.find({$or:[{"by":"w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}