SQLite 的 Joins 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。
SQL 定义了三种主要类型的连接：
交叉连接 - CROSS JOIN
内连接 - INNER JOIN
外连接 - OUTER JOIN
在我们继续之前，让我们假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用来填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。现在让我们假设 COMPANY 表的记录列表如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
另一个表是 DEPARTMENT，定义如下：
CREATE TABLE DEPARTMENT(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
DEPT CHAR(50) NOT NULL,
EMP_ID INT NOT NULL
);
下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句：
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );
最后，我们在 DEPARTMENT 表中有下列的记录列表：
ID DEPT EMP_ID
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1 IT Billing 1
2 Engineerin 2
3 Finance 7
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 列，则结果表有 x*y 列。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
下面是交叉连接（CROSS JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
上面的查询会产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- ---------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Paul Engineerin
7 Paul Finance
1 Allen IT Billing
2 Allen Engineerin
7 Allen Finance
1 Teddy IT Billing
2 Teddy Engineerin
7 Teddy Finance
1 Mark IT Billing
2 Mark Engineerin
7 Mark Finance
1 David IT Billing
2 David Engineerin
7 David Finance
1 Kim IT Billing
2 Kim Engineerin
7 Kim Finance
1 James IT Billing
2 James Engineerin
7 James Finance
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
基于上面的表，我们可以写一个内连接（INNER JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面的查询会产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
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1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
7 James Finance
外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。
外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。
下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
基于上面的表，我们可以写一个外连接（OUTER JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面的查询会产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- ---------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
Teddy
Mark
David
Kim
7 James Finance