本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意:请确保您有 root 权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py
连接数据库前,请先确认以下事项:
如果您对 sql 语句不熟悉,可以访问我们的 SQL教程
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下:
Database version : 5.5.20-log
如果数据库连接存在我们可以使用 execute() 方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以下代码使用变量向 SQL 语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用 fetchall() 方法获取多条数据。
查询 EMPLOYEE 表中 salary(工资)字段大于 1000 的所有数据:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fecth data")
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增 1:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有 4 个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在 Python 数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit() 方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
DB API 中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
异常 | 描述 |
---|---|
Warning | 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是 Error 的子类。 |
DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是 Error 的子类。 |
DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是 DatabaseError 的子类。 |
OperationalError | 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是 DatabaseError 的子类。 |
IntegrityError | 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是 DatabaseError 子类。 |
InternalError | 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是 DatabaseError 子类。 |
ProgrammingError | 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL 语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是 DatabaseError 的子类。 |
NotSupportedError | 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用 .rollback() 函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是 DatabaseError 的子类。 |