本教程将会教我们如何使用 Python 编程语言编码和解码 JSON。
在python3中（以及python2.6版本后的python2版本）内置了JSON模块，无需额外安装另外的JSON模块。
JSON模块是python内置的用来进行python对象序列化和反序列化的模块。
序列化，指将python对象转换为json格式的数据流，反序列化则是将json格式的数据流转换为python对象。
该模块中常用的方法有以下四个：
两个dump函数是将python对象转换为json，可以理解为编码（类似demjson的encode函数），两个load函数是将json转换为python对象，可以理解为JSON解析（类似demjson的code函数）。因为两个dump和两个load的功能相似，所以小编只介绍其中一个（介绍JSON格式数据的字符串的编码与解析，也就是dumps和loads函数）。
dumps可以传递的参数如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)
在日常使用中，更多的情况我们只传递必须的obj参数（这是一个对象），其他参数为可选参数，下表是该函数的所有参数的作用：
| 参数 | 作用 | |||
obj（必选项） | 要序列化的python对象 | |||
skipkeys=False | 是否跳过要序列化的对象中字典元素的key不是基本类型的数据； 如果为 True，则跳过，如果为 False，将抛出 TypeError异常。 | |||
ensure_ascii=True | 是否将要序列化的对象中的字符串中的非ascii字符进行转义。 如果该参数为 | |||
check_circular=True | 是否进行容器类型的循环引用检查。 如果该参数设置为 如果该参数设置为 | |||
allow_nan=True | 是否允许序列化超出范围的float类型的值（如float('inf')、float('-inf')、float('nan')）。 如果该参数设置为 如果该参数设置为 | |||
indent=None | 是否在数组元素和对象成员前增加缩进以便使格式更加美观。 如果该参数设置为大于等于1的整数，则添加换行符和对应数量的空格表示缩进，如果设置为 | |||
separators=None | 设置Json中各项之间、对象的键和值之间的分隔符； 该参数必须是一个2元组，元组第一个元素表示Json数据中各项之间的分隔符，元组的第二个元素表示Json对象的键和值之间的分隔符。默认的分隔符为（’,’, ‘:’） | |||
default=None | 指定一个函数，用来将不可进行序列化的Python对象转化为可序列化的Python对象。 | |||
cls=None | 指定一个定制的JSONEncoder的子类（例如，重写了.default()方法用来序列化附加的类型），指定该参数时请使用cls关键字参数。如果未指定该参数，则将使用默认的JSONEncoder。 | |||
sort_keys=False | 是否要将对象中字典元素按照key进行排序。 默认为 | |||
举个简单的例子：
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
'no' : 1,
'name' : 'W3CSchool',
'url' : 'http://www.w3cschool.cn'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)
python对象转化为JSON字符串的时候遵循以下转换规则：
| Python | Json |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
loads可以传递的参数如下：
json.loads(s,encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)
在日常使用中，更多的情况我们只传递必须的s参数（这是一个字符串），其他参数为可选参数，下表是该函数的所有参数的作用：
| 参数 | 作用 | |||
s（必选项） | 要反序列化的JSON字符串 | |||
| encoding=None | 该参数已弃用，将会被忽略 | |||
| cls=None | 指定一个定制的JsonDecoder子类，以便实现特定的反序列化需求； | |||
| object_hook=None | 接受一个可调用对象，用于处理解码后生成的Python对象中 注意，这个处理过程是递归进行的，即返回的Python对象内部所有的字典结构都将被这个方法处理 | |||
parse_float=None | 用于处理解码后的Python对象中的 | |||
parse_int=None | 接受一个可调用对象，用于处理解码后的Python对象中的int类型的值。 | |||
parse_constant=None | 接受一个可调用对象，用于解码时对 Infinity、 -Infinity、 NaN或其他非法的Json数值的处理。 | |||
object_parse_hook=None | 如果指定了该参数并且设置为一个可调用对象，那么Json对象将被解码成一个元素为二元组的列表，二元组的两个元素分别为Json对象中的键值对的键和值，并且列表中元素的顺序与Json对象中键值对的顺序一致。 | |||
举个简单的例子：
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
'no' : 1,
'name' : 'W3CSchool',
'url' : 'http://www.w3cschool.cn'
}
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])
与序列化的过程类似，JSON转化为python对象也遵循一定的规则：
| Json | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number（int） | int |
| number（real） | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |