所以,我不想直接教大家所谓的万能模板,而是通过一个个实际场景教大家如何写好 text prompt ,因为不同场景,你告知给模型的信息是不一样的。
而且我认为,知道为什么,远比知道怎么做更重要。当你知道为什么后,遇到新的场景,你也能很好地解构出 prompt 里需要什么,而不是盲目套模板。
最后,图片场景有非常多,我会尽量分享一些大家日常工作中能用上的。希望能让 AI 提高你的工作效率,而不是用完即弃的玩具。
Text Prompt 开篇介绍一下 Midjourney V5 提升较大的 Stock Photo 场景。
Stock Photo 直译为图库图片。一般你能在一些图库网站上找到,这些图片通常来自一些摄影师或设计师。部分图片因为版权的原因,如果你需要使用则需要付费。
大部分使用 Stock Photo 的用户都是一些设计公司,或者广告公司。你应该常常能看到这类图片,比如最经典的两人握手照片:
我认为 AI 生成图片对图片库冲击非常大,V5 版本基本上满足了我的 Stock Photo 需求。
我认为学习图片类的 prompt,跟学习画画是类似的,最好的学习方法不是直接用模板。
而是拿真图,或者别人生成的图来临摹。英文不好,也可以先写中文,然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后,你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。
拿上面的那个握手图为例,我们仔细观察上面那张图,图中元素有什么:
再归纳总结下,大概的信息:
这时候,我们就能尝试写一下 prompt 了(如果你觉得自己英文水平还不太行,也可以尝试用翻译软件翻译)。
stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building,taken with Canon
Midjourney 生成的结果如下所示:
Emm 🤔 好像跟我们的预期不一样。不要慌,刚开始用 Midjourney 一定会遇到这种问题,重要的是多尝试。
我们再来分析下 Midjourney 为何生成了这样的图片?复盘一下:
那我们调整下 prompt,增加焦点和背景虚化关键词:
stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building, focus on two hands, taken with Canon, background bokeh
再来看看生成的结果,结果好很多:
图 1 和 图4 基本满足需求了,图 2 和图 3 裁剪一下,也能满足我们的需求。不过需要注意,Midjourney 在人手的生成上暂时还有点问题,细看图 2和图 4,其中有一个人的手有 6 个手指 😂,但我认为未来应该会修复。
那我们来总结一下 prompt ,该 prompt 分成以下几个部分:
总结下之后,你是不是就总结出了一个模板了?😁
上述的案例,我还想教给各位第二个技巧:多试验。
图片生成遇到不符合预期的情况,不要慌,分析问题,然后使用控制变量法,一个个调整图片,不要急,上面我写的 prompt 还有一个地方,不知道各位有没有注意,就是开头的 stock photo,试试将这两个词删掉会怎样?
two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building, focus on two hands, taken with Canon, background bokeh
生成结果也依然满足需求,而且手指的数量也准确了,说明这个 Stock Image 对模型的影响不是很大。
在 Stock Photo 场景里,还有一个非常厉害的技巧,这个方法我一开始觉得不太适合教,因为这个对 Stock Photo 库影响太大了 😂
但本着工具中立的原则,并且这个技巧,其实在很多场景都能用(比如生成头像等),所以还是觉得有必要教给大家。
各位一般用 Stock Photo 库会遇到以下几个问题:
要解决这三个问题,最好的方式就是让 AI 改一改原来的图片。让 AI 改图,只需要用到 Image2Image(或者叫 Blend) 功能即可。操作步骤如下:
one Afican-American hand and one Asian woman hand
生成的结果是这样的,我在 prompt 里没有提任何西装,以及场景背景信息,就说我要一个非裔的手,一个亚裔女性的手:
抛开6 根手指的问题,这个技巧是不是很高效?不过需要注意,blend 功能(这个后续教程会讲到)更适合两张图融合,图片+文字不是很稳定,各位要有耐心,多测试一下。