边界值分析是广泛使用的黑盒测试用例设计技术之一。它用于测试边界值，因为边界附近的输入值具有较高的误差机会。
每当我们通过边界值分析进行测试时，测试人员会在输入边界值时关注软件是否产生正确的输出。
边界值是包含变量上限和下限的值。假设age是任何函数的变量，其最小值为18，最大值为30，18和30都将被视为边界值。
边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。
18和30是边界值，所以测试人员更关注这些值，但这并不说就忽略了像19,20,21,27,29这样的中间值。为该范围的每个值开发测试用例。
边界值的测试是通过制作有效和无效的分区来完成的。测试无效分区是因为在不利条件下测试输出也是必要的。
让我们通过实践来理解：
想象一下，有一个函数接受18到30之间的数字，其中18是最小值，30是有效分区的最大值，该分区的其他值是：19,20,21,22,...,30。无效分区由小于18的数字组成，如：12,14,15,16和17以及31,32,34,36等。为有效和无效分区开发测试用例，以捕获系统在不同输入条件下的行为。
如果软件系统接受有效数字并提供所需的输出，则软件系统将在测试中传递，如果不是，则不成功。在另一种情况下，软件系统不应接受无效数字，如果输入的数字无效，则应显示错误信息。 如果正在测试的软件遵循所有测试指南和规范，则将其发送给发布团队，否则发送给开发团队以修复缺陷。